Контекст
Меня интересовало, как AI может ускорить мою работу на этапе проработки UX. Я нашла курс и пошла учиться, чтобы разобраться с этим быстро. Не пожалела. Здесь я рассказываю о 4-х инсайтах, которые пополнили список моих скиллов продуктового дизайнера.
Курс рассчитан на четыре недели. Я проходила 4 месяца. Не спешила. Читала все дополнительные материалы. Узнавала новое и сразу применяла в работе. Приобрела хорошую привычку описывать то, что делаю и написала 6 стади-кейсов о своих текущих проектах.
Инсайт №1 — Значимость AI
На вводном занятии в списке дополнительных материалов была статья Якоба Нильсена об изменениях парадигмы впервые за 60 лет. Она помогла мне проникнуться значимостью AI. До неё я воспринимала хайп вокруг AI как очередную забавную игрушку.
Инсайт №2 — Документируй работу с AI
Сначала я теряла фокус. Я постоянно отвлекалась, когда начала исследовать свой первый UX-сценарий с помощью AI. Задавала вопросы, просила его что-то сделать, получала много информации, бессистемно углублялась в частности. Забывала, что проблема пользователя ещё не сформулирована и перескакивала к генерации идей. Через несколько часов я осознавала, что материала много, а результата нет. Это происходило на всех стадиях: understanding, problem definition, ideation. С этим надо было что-то делать.
Фреймворк, который я приспособила для отработки моих UX-сценариев, теперь применяю к любому этапу дизайна:
Фиксироваться — сначала описываю свою цель и задачи. Я использую Notion, но можно пользоваться любым удобным инструментом или просто ручкой и блокнотом.
Фокусироваться — получаю результат, записываю. AI выдаёт на этом этапе очевидные и не особо интересные вещи, но 1-2 интересных момента можно найти.
Уточнять — фиксирую то, что выглядит перспективным, в виде тезисов. Уточняю тезисы у AI. Отрабатываю каждый тезис последовательно и один за другим.
Челленджить — прошу указать источники или гуглю сама — ведь AI склонен фантазировать.
Финализировать и рефлексировать - подвожу итог и еще раз перечитываю что было на входе и сравниваю с тем, что зафиксировала на выходе.
Вот так у меня появилась привычка описывать всё, что я делаю.
Инсайт №3 — Предвзятость (bias)
Предвзятость или необъективность, моя любимая тема в продуктовом дизайне, опять актуальна.
Человеческая предвзятость — это предвзятость, коренящаяся в убеждениях, отношениях и предрассудках людей. Она возникает, когда люди располагают неполной информацией и используют простые эвристики, чтобы восполнить недостающую информацию.
Я работаю над собой на уровне человеческой предвзятости и учитываю предвзятость пользователей в продуктах которые проектирую. Держу в голове эту схему и всем ее показываю.
В курсе узнала, что человеческая предвзятость это только одна из… которые надо учитывать и это must-have для продуктового дизайнера, создающего продукт на базе AI.
Итак три уровня предвзятости (Level of Bias):
Системная (Systemic) — институциональная или историческая
Статистическая и вычислительная (Statistical and Computational)
Человеческая (Human)
Первые два относятся к специалистам по данным и людям в сфере исследований AI. Они не обязательно находятся под контролем дизайнера. Чтобы продукты не были техноцентричными и оставались user-centred, дизайнеру нужно влиять на их создание. Вот как видят это влияние Google и Microsoft в своих гайдах по проектированию продуктов с AI.
Например, в своём гайде Google интересно пишет о взвешивании ложноположительных и ложноотрицательных результатов (Weigh false positives & negatives). Это та часть продукта с AI, где UX-дизайнер должен иметь право голоса как представитель пользователей в продукте.
Инсайт №4 — Встраивай AI правильно
Проектирование продуктов с AI происходит по всем правилам продуктового дизайна с небольшими дополнениями.
Решай проблему пользователя
Прикручивай AI там, где это реально полезно. Определи момент доступа пользователя к AI, не отвлекай, позволь ему решать когда взять управление на себя, а когда отдать его AI. Выбери способ доступа пользователя к AI через контекстные элементы (контекстное меню, кнопки и др.) или через диалоговые элементы (чаты, боковые панели и др.)
Обучай обеих: и пользователя и AI. Предложи шаблоны и промты, организуй генерацию и сбор отзывов.
Выстраивай доверие
Объясни, почему AI сделал то, что сделал
Объясни, насколько хорошо AI это делает
Позволяй отклонить или игнорировать действия AI
Позволяй откатиться на шаг назад если результат не понравился.
Не забывай
Приоритизировать идеи — балансируй полезность и трудозатраты
Проверять/тестировать гипотезы со своим пользователем (все как до появления AI в продукте)
Создание продукта — это диалог и коллаборация команды (без этого никак).
Что еще запомнилось
Отдавай AI рутинные, скучные или слишком сложные задачи
Оставь пользователю то, что он любит делать сам
Оставь пользователю задачи, где важна личная ответственность за результат
Оставь пользователю задачи, где ставки высоки
Помогай пользователю не ошибаться
Визуальный дизайн работает также. Правила использования UI-элементов те же. Популярные дизайн-системы по-прежнему работают хорошо.
Итоги курса
Получила сертификат и показываю его всем!
Встроила AI в рабочий процесс и научилась быть к нему терпимой — ведь даже у роботов бывают плохие дни!
Вижу больше возможностей, как прикрутить AI — даже мой старенький тостер начинает выглядеть как кандидат на апгрейд!
Понимаю когда AI в интерфейсе просто "модная фишка", а не необходимость.
Оооочень хочу делать продукт с AI — потому что кто ещё научит роботов шутить?!
